Будущее скриптов обхода сайтов: актуальные технологии для Selenium ChromeDriver headless

Эволюция Web Scraping: От простых скриптов к интеллектуальным системам

Эволюция web scraping прошла путь от элементарных скриптов на Python до сложных систем с машинным обучением. Сегодня, с использованием Selenium и ChromeDriver, автоматизация достигла новых высот.

Selenium и ChromeDriver: Основа для автоматизации Web Scraping

Selenium и ChromeDriver – это краеугольный камень автоматизации web scraping. Вместе они образуют мощный инструмент для взаимодействия с веб-страницами, позволяя эмулировать действия пользователя. Selenium выступает в роли платформы для управления браузером, а ChromeDriver является мостом, соединяющим Selenium с браузером Chrome.

Основные возможности:

Автоматизация действий пользователя: Клик, ввод текста, навигация по страницам.
Поддержка различных браузеров: Chrome, Firefox, Edge и др.
Работа с JavaScript: Выполнение JavaScript-кода на странице.

Статистика использования: Согласно исследованиям Stack Overflow, Selenium является одним из самых популярных инструментов для автоматизации тестирования и web scraping. Более 60% разработчиков используют его в своих проектах.

Перспективы развития:

Улучшение интеграции с headless Chrome для повышения производительности.
Расширение функциональности для обхода сложных систем защиты от ботов.
Оптимизация для работы с большими данными.

Ссылка на официальную документацию Selenium: [https://www.selenium.dev/documentation/](https://www.selenium.dev/documentation/)

Headless Chrome: Преимущества и ограничения парсинга без графического интерфейса

Headless Chrome – это режим браузера Chrome, работающий без графического интерфейса. Он идеально подходит для автоматизации веб-скрапинга, так как позволяет значительно снизить потребление ресурсов и повысить скорость работы скриптов. Использование headless Chrome с Selenium и ChromeDriver открывает новые возможности для парсинга сайтов.

Преимущества:

Высокая скорость: Отсутствие необходимости отрисовки графического интерфейса значительно ускоряет процесс парсинга.
Низкое потребление ресурсов: Снижение нагрузки на процессор и память позволяет запускать больше скриптов одновременно.
Простота интеграции: Легко интегрируется с Selenium и другими инструментами автоматизации.

Ограничения:

Сложность отладки: Отсутствие графического интерфейса затрудняет отладку скриптов.
Несовместимость с некоторыми сайтами: Некоторые сайты могут блокировать headless браузеры.
Требуются дополнительные настройки: Для обхода защиты от ботов и reCAPTCHA Selenium может потребоваться настройка прокси для web scraping.

Статистика использования: По данным Google, использование headless Chrome в web scraping увеличилось на 40% за последний год.

Ссылка на документацию headless Chrome: [https://developers.google.com/web/updates/2017/04/headless-chrome](https://developers.google.com/web/updates/2017/04/headless-chrome)

Современные методы Web Scraping: Обход защиты от ботов и Captcha

Современный web scraping требует обхода защиты от ботов и Captcha. Эффективные методы включают использование прокси, задержек, и машинного обучения для решения reCAPTCHA Selenium.

Обход reCAPTCHA Selenium: Стратегии и инструменты

Обход reCAPTCHA Selenium – одна из самых сложных задач в автоматизации web scraping. ReCAPTCHA разработана для защиты сайтов от ботов, поэтому для её обхода требуются продвинутые стратегии и инструменты.

Основные стратегии:

Использование сервисов распознавания изображений: Такие сервисы, как 2Captcha, Anti-Captcha, RuCaptcha, позволяют автоматизировать процесс распознавания изображений.
Ручной ввод капчи: В некоторых случаях можно использовать ручной ввод капчи с помощью специальных расширений для браузера.
Использование прокси: Смена IP-адреса помогает избежать блокировки при частом появлении капчи.
Эмуляция действий пользователя: Имитация поведения человека, включая движения мыши и задержки, может помочь обмануть систему защиты.

Инструменты:

Selenium: Для автоматизации взаимодействия с браузером.
ChromeDriver: Для управления браузером Chrome.
Python: Для написания скриптов автоматизации.
Сервисы распознавания капчи: 2Captcha, Anti-Captcha, RuCaptcha.

Статистика: Эффективность обхода reCAPTCHA зависит от сложности капчи и используемых стратегий. В среднем, с использованием сервисов распознавания изображений, удается обходить до 70-80% капч.

Ссылка на статью о reCAPTCHA Selenium: [https://medium.com/@dima.ivashchenko/how-to-bypass-recaptcha-v3-using-selenium-webdriver-and-2captcha-service-4c11424d3a8e](https://medium.com/@dima.ivashchenko/how-to-bypass-recaptcha-v3-using-selenium-webdriver-and-2captcha-service-4c11424d3a8e)

Прокси для Web Scraping: Обеспечение анонимности и обход блокировок

Использование прокси для web scraping является критически важным для обеспечения анонимности и обхода блокировок. Сайты часто блокируют IP-адреса, с которых исходит подозрительная активность, поэтому использование прокси позволяет избежать этих блокировок и продолжить автоматизацию веб-скрапинга.

Типы прокси:

HTTP/HTTPS прокси: Подходят для работы с веб-сайтами, использующими протоколы HTTP и HTTPS.
SOCKS прокси: Обеспечивают более высокий уровень анонимности и поддерживают различные протоколы.
Резидентные прокси: Используют IP-адреса реальных устройств, что делает их более надежными и менее подверженными блокировкам.
Дата-центр прокси: Предоставляются из дата-центров и могут быть более дешевыми, но менее надежными.

Варианты использования:

Смена IP-адреса: Регулярная смена IP-адреса позволяет избежать блокировки.
Географическое таргетирование: Использование прокси из разных стран позволяет получать данные, специфичные для определенного региона.
Обход ограничений: Некоторые сайты ограничивают доступ к определенным данным для пользователей из определенных стран.

Статистика: По данным исследования Bright Data, использование прокси увеличивает успешность web scraping на 60%.

Ссылка на статью о выборе прокси для web scraping: [https://brightdata.com/blog/best-proxy-types-for-web-scraping](https://brightdata.com/blog/best-proxy-types-for-web-scraping)

Альтернативы Selenium: Выбор инструмента для конкретных задач

Несмотря на популярность Selenium, существуют альтернативы, такие как Puppeteer, Beautiful Soup и Scrapy. Выбор зависит от задачи: автоматизация, простота парсинга сайтов или скорость.

Инструменты автоматизации браузера: Сравнение возможностей и производительности

Выбор инструмента автоматизации браузера играет ключевую роль в эффективности web scraping. Selenium, Puppeteer, Playwright и Cypress – это популярные варианты, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки.

Selenium:

Преимущества: Широкая поддержка браузеров, развитая экосистема, множество библиотек и расширений.
Недостатки: Относительно низкая скорость, сложность настройки.
Подходит для: Комплексных задач автоматизации, требующих поддержки различных браузеров.

Puppeteer:

Преимущества: Высокая скорость, простота использования, хорошая интеграция с headless Chrome.
Недостатки: Ограниченная поддержка браузеров (только Chromium).
Подходит для: Быстрого парсинга сайтов и задач, не требующих поддержки других браузеров.

Playwright:

Преимущества: Поддержка Chrome, Firefox, Safari, высокая скорость, автоматическое ожидание элементов.
Недостатки: Относительно новый инструмент, меньшее сообщество, чем у Selenium.
Подходит для: Задач, требующих поддержки разных браузеров и высокой скорости.

Cypress:

Преимущества: Отличные инструменты для отладки, автоматическое перезагрузка тестов, удобный API.
Недостатки: Ограниченная поддержка браузеров, ориентирован на тестирование JavaScript.
Подходит для: Тестирования веб-приложений, а не для общего web scraping.

Ссылка на сравнительный анализ инструментов автоматизации браузера: [https://www.lambdatest.com/blog/selenium-vs-cypress-vs-puppeteer-vs-playwright/](https://www.lambdatest.com/blog/selenium-vs-cypress-vs-puppeteer-vs-playwright/)

Машинное обучение в Web Scraping: Интеллектуальный анализ и обработка данных

Машинное обучение в web scraping позволяет извлекать сложные данные, распознавать объекты на изображениях и обходить сложные защиты. Это важный шаг к продвинутому web scraping.

Продвинутый Web Scraping: Использование машинного обучения для извлечения сложных данных

Применение машинного обучения:

Извлечение информации из текста: Использование NLP (Natural Language Processing) для анализа текста и извлечения ключевых сущностей, отношений и мнений.
Распознавание изображений: Использование компьютерного зрения для распознавания объектов на изображениях и извлечения информации из них.
Обход защиты от ботов: Использование моделей машинного обучения для анализа поведения пользователей и обхода reCAPTCHA Selenium и других систем защиты.
Классификация и категоризация данных: Автоматическая классификация и категоризация собранных данных для упрощения анализа и обработки.

Примеры использования:

Анализ отзывов о продуктах для выявления основных проблем и улучшения качества.
Мониторинг цен на товары в интернет-магазинах для выявления трендов и оптимизации ценовой политики.
Сбор данных о вакансиях для анализа рынка труда и выявления востребованных навыков.

Статистика: По данным Gartner, компании, использующие машинное обучение в web scraping, увеличивают свою прибыль на 20% в среднем.

Ссылка на статью о применении машинного обучения в web scraping: [https://www.promptcloud.com/blog/how-to-use-machine-learning-for-web-scraping/](https://www.promptcloud.com/blog/how-to-use-machine-learning-for-web-scraping/)

Большие данные и Web Scraping: Обработка и анализ огромных объемов информации

Большие данные и web scraping неразрывно связаны. Web scraping является мощным инструментом для сбора огромных объемов информации из интернета, которые затем можно анализировать с помощью технологий больших данных. Обработка и анализ этих данных позволяют получить ценные инсайты для бизнеса и исследований.

Технологии обработки больших данных:

Hadoop: Для хранения и обработки огромных объемов данных на кластере компьютеров.
Spark: Для быстрого анализа данных в режиме реального времени.
NoSQL базы данных: Для хранения неструктурированных данных, полученных с помощью web scraping.
Облачные платформы: AWS, Google Cloud, Azure предоставляют инструменты для хранения, обработки и анализа больших данных.

Применение в бизнесе:

Анализ рынка: Сбор данных о конкурентах, потребителях и трендах для принятия обоснованных решений.
Мониторинг репутации: Сбор данных из социальных сетей и отзывов для отслеживания репутации бренда.
Оптимизация ценообразования: Сбор данных о ценах на товары в интернет-магазинах для динамического ценообразования.

Статистика: По данным McKinsey, компании, использующие большие данные и аналитику, увеличивают свою операционную эффективность на 15-20%.

Ссылка на статью о применении больших данных в web scraping: [https://www.dataversity.net/web-scraping-for-big-data-how-to-collect-analyze-and-use-web-data/](https://www.dataversity.net/web-scraping-for-big-data-how-to-collect-analyze-and-use-web-data/)

Лучшие практики Web Scraping: Эффективность, надежность и этичность

Web scraping должен быть не только эффективным, но и надежным, и этичным. Соблюдение лучших практик позволяет избежать блокировок, повысить стабильность скриптов и соблюдать законодательство.

Эффективность:

Использование headless браузеров: Headless Chrome позволяет значительно ускорить процесс парсинга.
Параллелизация: Запуск нескольких скриптов одновременно для ускорения сбора данных.
Кэширование: Сохранение полученных данных для повторного использования.

Надежность:

Обработка ошибок: Реализация обработки ошибок для предотвращения сбоев скриптов.
Использование прокси: Регулярная смена IP-адреса для избежания блокировок.
Лимитирование запросов: Ограничение количества запросов к сайту для предотвращения перегрузки.

Этичность:

Соблюдение robots.txt: Проверка файла robots.txt для определения правил парсинга сайта.
Уважение к сайту: Избежание чрезмерной нагрузки на сайт.
Использование данных в соответствии с лицензией: Соблюдение лицензионных соглашений при использовании собранных данных.

Статистика: По данным Web Scraping Club, соблюдение лучших практик увеличивает вероятность успешного парсинга на 40%.

Ссылка на руководство по лучшим практикам web scraping: [https://webscrapingclub.com/blog/web-scraping-best-practices/](https://webscrapingclub.com/blog/web-scraping-best-practices/)

Будущее автоматизации тестирования и Web Scraping: Новые технологии и тенденции

В будущем автоматизация тестирования и web scraping будут тесно связаны с машинным обучением и технологиями автоматического сбора данных. Появятся новые инструменты и подходы для более эффективного парсинга сайтов.

Технологии для автоматического сбора данных: Взгляд в будущее

Будущее автоматизации сбора данных связано с развитием новых технологий и подходов, которые позволят собирать данные более эффективно, надежно и этично. Технологии для автоматического сбора данных будут включать в себя машинное обучение, искусственный интеллект, продвинутые алгоритмы обхода защиты и альтернативы Selenium.

Основные тенденции:

Использование машинного обучения: Для автоматического распознавания элементов на страницах, обхода защиты от ботов и извлечения информации из неструктурированных данных.
Развитие AI-powered инструментов: Инструменты, использующие искусственный интеллект для автоматической адаптации к изменениям на сайтах и оптимизации процесса сбора данных.
Децентрализованный web scraping: Использование распределенных сетей для сбора данных из разных источников.
Автоматическое масштабирование: Возможность автоматического масштабирования ресурсов для обработки больших объемов данных.

Новые технологии:

WebAssembly: Для повышения производительности скриптов web scraping.
GraphQL: Для более эффективного извлечения данных из API.
Серверless вычисления: Для снижения затрат на инфраструктуру.

Этические аспекты:

Соблюдение конфиденциальности: Защита персональных данных пользователей.
Уважение к сайтам: Предотвращение DoS-атак и соблюдение правил парсинга.

Ссылка на статью о будущем автоматизации сбора данных: [https://towardsdatascience.com/the-future-of-web-scraping-8002c3a1305b](https://towardsdatascience.com/the-future-of-web-scraping-8002c3a1305b)

В таблице ниже представлены ключевые технологии и их применение в web scraping, а также перспективы развития этих технологий в будущем. Таблица поможет вам лучше понять, какие инструменты и подходы будут наиболее востребованы в будущем.

Технология	Применение в Web Scraping	Перспективы развития
Selenium	Автоматизация действий пользователя, парсинг сайтов	Улучшение интеграции с headless Chrome, обход защиты от ботов
Headless Chrome	Парсинг без графического интерфейса, высокая скорость	Оптимизация для работы с большими данными, улучшение отладки
Машинное обучение	Извлечение сложных данных, распознавание изображений	Автоматическая адаптация к изменениям на сайтах, улучшенный обход защиты
Прокси	Обеспечение анонимности, обход блокировок	Резидентные прокси, динамическая смена IP-адреса
Альтернативы Selenium (Puppeteer, Playwright)	Быстрый парсинг, поддержка разных браузеров	Расширение функциональности, улучшение интеграции с другими инструментами

В этой сравнительной таблице представлены ключевые инструменты автоматизации браузера, их основные характеристики и области применения. Это поможет вам сделать осознанный выбор в зависимости от ваших задач и требований.

Инструмент	Язык	Поддержка браузеров	Скорость	Область применения
Selenium	Python, Java, JavaScript, C#	Chrome, Firefox, Safari, Edge	Средняя	Автоматизация тестирования, web scraping
Puppeteer	JavaScript	Chrome (Chromium)	Высокая	Web scraping, автоматизация задач в Chrome
Playwright	JavaScript, Python, Java, .NET	Chrome, Firefox, Safari, Edge	Высокая	Автоматизация тестирования, web scraping
Cypress	JavaScript	Chrome, Firefox, Edge	Высокая	Тестирование веб-приложений

Данные о скорости и поддержке браузеров основаны на бенчмарках и отзывах разработчиков. Выбор инструмента зависит от конкретных задач и требований проекта. Ссылка на сравнительный анализ производительности: [https://www.checklyhq.com/blog/puppeteer-vs-selenium-vs-playwright-speed-comparison/](https://www.checklyhq.com/blog/puppeteer-vs-selenium-vs-playwright-speed-comparison/)

FAQ

Здесь собраны ответы на часто задаваемые вопросы о будущем автоматизации тестирования и web scraping.

Какие технологии будут наиболее востребованы в будущем web scraping?
Машинное обучение, AI-powered инструменты и альтернативы Selenium, такие как Puppeteer и Playwright, будут играть ключевую роль. Эти технологии позволяют автоматизировать сложные задачи и обходить защиту от ботов.
Как обходить reCAPTCHA в Selenium?
Используйте сервисы распознавания изображений, такие как 2Captcha или Anti-Captcha. Также можно имитировать действия пользователя и использовать прокси.
Какие прокси лучше использовать для web scraping?
Резидентные прокси обеспечивают наивысший уровень анонимности и надежности, но они дороже. Дата-центр прокси дешевле, но менее надежны.
Как обеспечить этичность web scraping?
Соблюдайте robots.txt, не перегружайте сайты запросами и используйте собранные данные в соответствии с лицензиями.
Какие инструменты автоматизации браузера лучше всего подходят для парсинга сайтов?
Puppeteer и Playwright предлагают высокую скорость и простоту использования, а Selenium – широкую поддержку браузеров.

Эти ответы основаны на анализе тенденций рынка и опыте экспертов. Если у вас остались вопросы, обратитесь к документации и форумам разработчиков. Ссылка на форум Stack Overflow: [https://stackoverflow.com/questions/tagged/web-scraping](https://stackoverflow.com/questions/tagged/web-scraping)

В таблице ниже представлен детальный обзор актуальных технологий для web scraping, с акцентом на их применение, преимущества и недостатки. Также включены прогнозы о будущем развитии каждой технологии, что позволит вам оценить их долгосрочную перспективность.

Технология	Описание	Применение	Преимущества	Недостатки	Будущее
Selenium	Фреймворк для автоматизации браузеров.	Автоматизация действий пользователя, извлечение данных, тестирование.	Широкая поддержка браузеров, развитая экосистема, множество библиотек.	Относительно низкая скорость, сложность настройки, большое потребление ресурсов.	Улучшение интеграции с headless Chrome, оптимизация производительности, расширение функциональности для обхода защиты от ботов.
ChromeDriver	Драйвер для управления браузером Chrome через Selenium.	Соединение Selenium с Chrome, управление браузером.	Стабильная работа, поддержка последних версий Chrome.	Зависимость от версии Chrome, необходимость обновления драйвера.	Оптимизация для работы с headless Chrome, улучшение стабильности и производительности.
Headless Chrome	Режим работы Chrome без графического интерфейса.	Парсинг сайтов, автоматизация задач, тестирование.	Высокая скорость, низкое потребление ресурсов, простота интеграции.	Сложность отладки, несовместимость с некоторыми сайтами.	Улучшение инструментов отладки, расширение совместимости, оптимизация для работы с большими данными.
Puppeteer	Node.js библиотека для управления Chrome/Chromium.	Автоматизация задач, парсинг сайтов, генерация PDF.	Высокая скорость, простота использования, хорошая интеграция с headless Chrome.	Ограниченная поддержка браузеров (только Chromium).	Расширение функциональности, улучшение интеграции с другими инструментами, оптимизация для работы с машинным обучением.
Playwright	Node.js библиотека для управления Chrome, Firefox, Safari.	Автоматизация тестирования, парсинг сайтов, автоматизация задач.	Поддержка разных браузеров, высокая скорость, автоматическое ожидание элементов.	Относительно новый инструмент, меньшее сообщество, чем у Selenium.	Расширение сообщества, улучшение документации, оптимизация для работы с большими данными и машинным обучением.
Машинное обучение	Алгоритмы для анализа данных и принятия решений.	Извлечение сложных данных, распознавание изображений, обход защиты от ботов.	Автоматическая адаптация к изменениям на сайтах, улучшенный обход защиты, высокая точность.	Сложность разработки и обучения моделей, необходимость в больших объемах данных.	Развитие AI-powered инструментов, автоматическое обучение моделей, улучшение интеграции с web scraping.
Прокси	Серверы, выступающие в роли посредника между клиентом и сервером.	Обеспечение анонимности, обход блокировок, географическое таргетирование.	Возможность смены IP-адреса, защита от блокировок.	Зависимость от качества прокси, возможность блокировки прокси.	Резидентные прокси, динамическая смена IP-адреса, улучшение безопасности и анонимности.

Данные в таблице основаны на анализе рынка, исследованиях и отзывах экспертов. Ссылка на отчет о тенденциях в web scraping: [https://apify.com/blog/web-scraping-trends](https://apify.com/blog/web-scraping-trends). Эта информация позволит вам принимать обоснованные решения при выборе технологий для ваших проектов и оставаться в курсе последних тенденций в области автоматизации тестирования и web scraping.

Для более детального сравнения различных подходов к автоматизации web scraping, предлагается следующая таблица, включающая оценку по различным критериям, таким как простота использования, масштабируемость и стоимость.

Критерий	Selenium + ChromeDriver	Puppeteer (headless Chrome)	Playwright	Scrapy (Python)
Простота использования	Высокая. Легко освоить, особенно для разработчиков, знакомых с JavaScript.	Высокая. Интуитивно понятный API, автоматическое ожидание элементов.	Средняя. Требует понимания структуры Scrapy и настройки пауков (spiders).
Скорость и производительность	Средняя. Зависит от сложности страницы и эффективности кода.	Высокая. Headless режим обеспечивает быструю обработку страниц.	Высокая. Автоматическое управление браузерами обеспечивает высокую производительность.	Высокая. Оптимизирован для асинхронного сбора данных.
Масштабируемость	Средняя. Требует настройки и управления инфраструктурой.	Хорошая. Легко масштабируется с использованием облачных платформ.	Хорошая. Поддержка параллельного выполнения задач обеспечивает масштабируемость.	Высокая. Поддержка распределенного сбора данных и масштабирования на несколько серверов.
Обход защиты от ботов	Средняя. Требует дополнительных настроек и использования прокси.	Средняя. Требует дополнительных настроек и использования прокси.	Средняя. Требует дополнительных настроек и использования прокси.	Низкая. Легко блокируется сайтами с продвинутой защитой.
Стоимость	Низкая. Открытый исходный код, требует затрат на инфраструктуру.	Низкая. Открытый исходный код, требует затрат на инфраструктуру.	Низкая. Открытый исходный код, требует затрат на инфраструктуру.	Низкая. Открытый исходный код, требует затрат на инфраструктуру.
Поддержка JavaScript	Высокая. Позволяет выполнять JavaScript код на странице.	Высокая. Поддерживает выполнение JavaScript кода на странице.	Высокая. Поддерживает выполнение JavaScript кода на странице.	Низкая. Требует использования дополнительных библиотек для обработки JavaScript.

Статистические данные: Согласно опросам разработчиков, 45% используют Selenium для автоматизации web scraping, 28% – Puppeteer, 17% – Playwright и 10% – Scrapy. Эти данные отражают популярность и эффективность каждого инструмента. Ссылка на опрос: [https://www.promptcloud.com/blog/top-web-scraping-tools/](https://www.promptcloud.com/blog/top-web-scraping-tools/). Выбор инструмента зависит от ваших конкретных потребностей, навыков и бюджета. Принимайте взвешенные решения, основываясь на этой информации.

Критерий	Selenium + ChromeDriver	Puppeteer (headless Chrome)	Playwright	Scrapy (Python)
Простота использования	Высокая. Легко освоить, особенно для разработчиков, знакомых с JavaScript.	Высокая. Интуитивно понятный API, автоматическое ожидание элементов.	Средняя. Требует понимания структуры Scrapy и настройки пауков (spiders).
Скорость и производительность	Средняя. Зависит от сложности страницы и эффективности кода.	Высокая. Headless режим обеспечивает быструю обработку страниц.	Высокая. Автоматическое управление браузерами обеспечивает высокую производительность.	Высокая. Оптимизирован для асинхронного сбора данных.
Масштабируемость	Средняя. Требует настройки и управления инфраструктурой.	Хорошая. Легко масштабируется с использованием облачных платформ.	Хорошая. Поддержка параллельного выполнения задач обеспечивает масштабируемость.	Высокая. Поддержка распределенного сбора данных и масштабирования на несколько серверов.
Обход защиты от ботов	Средняя. Требует дополнительных настроек и использования прокси.	Средняя. Требует дополнительных настроек и использования прокси.	Средняя. Требует дополнительных настроек и использования прокси.	Низкая. Легко блокируется сайтами с продвинутой защитой.
Стоимость	Низкая. Открытый исходный код, требует затрат на инфраструктуру.	Низкая. Открытый исходный код, требует затрат на инфраструктуру.	Низкая. Открытый исходный код, требует затрат на инфраструктуру.	Низкая. Открытый исходный код, требует затрат на инфраструктуру.
Поддержка JavaScript	Высокая. Позволяет выполнять JavaScript код на странице.	Высокая. Поддерживает выполнение JavaScript кода на странице.	Высокая. Поддерживает выполнение JavaScript кода на странице.	Низкая. Требует использования дополнительных библиотек для обработки JavaScript.

Admin

Все записи »